El análisis operativo en tecnología de big data presenta tanto oportunidades como desafíos. Los datos se recopilan de varias fuentes y administrar enormes conjuntos de datos de diferentes fuentes es una tarea compleja para el equipo de análisis en el backend. Sin embargo, estos datos pueden ser una gran oportunidad para las empresas, ya que pueden mejorar la toma de decisiones basada en datos valiosos. El análisis operativo es un subconjunto del análisis empresarial que se centra en la acción inmediata de tomar decisiones.

¿Qué es el análisis operacional?

El análisis operativo es el proceso de utilizar datos en tiempo real para tomar decisiones diarias. La información comercial relevante se almacena en herramientas que analizan datos e identifican problemas y oportunidades. Luego, los equipos utilizan estos datos refinados para tomar decisiones informadas.

El análisis operativo es un subconjunto del análisis empresarial. El análisis operativo se centra en la toma de decisiones cotidianas inmediatas basadas en datos extraídos. Este tipo de análisis se utiliza para análisis predictivos mediante minería de datos e inteligencia artificial para correlacionarlos con los datos.

¿Cómo funciona el análisis operativo?

El análisis operativo se realiza fusionando datos de diferentes fuentes. Esta guía paso a paso para realizar un análisis operativo incluye lo siguiente:

Paso 1: la información se envía al almacén de datos para su clasificación.

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Paso 2: Transmitir información valiosa a los equipos de operaciones para que tomen decisiones informadas.

Las principales fuentes de datos actuales incluyen:

  • Internet o dispositivo conectado.
  • Sistema de Punto de Venta (POS)
  • Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
  • Software de planificación de recursos empresariales

El análisis operativo permite que todo el equipo acceda a los resultados de cálculos complejos que antes requerían hojas de cálculo. Esta información ayuda a automatizar los flujos de trabajo empresariales.

Beneficios del análisis operativo

El análisis operativo beneficia a todas las industrias en diferentes áreas de especialización. Reduce la posibilidad de error, aumenta la productividad y mejora la previsión.

  • Experiencia del cliente mejorada: los análisis operativos ayudan a los equipos a identificar problemas y encontrar soluciones lo más rápido posible. El conocimiento preciso permite experiencias personalizadas para los clientes.
  • Satisfacción del cliente: cuando los problemas se resuelven inmediatamente después de surgir, los clientes experimentan un mayor nivel de satisfacción, mejorando así su experiencia general con la empresa.
  • Toma de decisiones rápida: las decisiones diarias y los datos en tiempo real mejoran las capacidades de toma de decisiones rápidas. Las empresas no tienen que esperar tres o cuatro meses para generar información valiosa y tomar medidas.
  • Mayor productividad: cuando las decisiones tienen en cuenta conocimientos valiosos, se pueden minimizar el desperdicio y la duplicación de esfuerzos. Esto aumenta la productividad de la empresa.
  • Aumente las ganancias: los modelos de aprendizaje automático proporcionan datos eficientes y rentables, aumentando así la rentabilidad empresarial.
  • Participación del equipo: todos los miembros del equipo tienen igual acceso a los datos y a la toma de decisiones. Esto aumenta el compromiso del equipo, fomentando así la armonía entre los empleados.

Casos de uso de análisis operativo

Los casos de uso de análisis operativo se aplican en todos los ámbitos, desde la atención sanitaria hasta el marketing, las ventas y la fabricación. Algunos casos de uso importantes del análisis operativo incluyen:

  • Desarrollo ágil: los equipos pueden utilizar análisis operativos para proporcionar comentarios sobre los patrones de uso del producto para que la empresa pueda mejorar sus aplicaciones.
  • Marketing: al analizar el comportamiento en línea de los clientes, el análisis predictivo proporciona a los compradores información relevante sobre el producto para realizar compras.
  • Reduzca la deserción: con el análisis operativo, los modelos pueden detectar cuándo es probable que los clientes abandonen su negocio. Cuando esta información ya esté disponible, se pueden implementar estrategias efectivas para reducir la pérdida de clientes.
  • Ofertas personalizadas: los análisis sofisticados pueden ir más allá de la segmentación demográfica para construir relaciones. Por ejemplo, una tienda podría ingresar la preferencia de color de un cliente para ropa étnica y enviar automáticamente un correo electrónico personalizado cuando lleguen nuevas existencias para atraer compradores.
  • Venta cruzada: el análisis operativo aprovecha la base de clientes existente para aumentar las ventas. Esta personalización puede proporcionar recomendaciones de sitios web y referencias de productos a clientes de diferentes sitios web.
  • Atención al cliente: los sistemas de arquitectura inteligente pueden detectar usuarios nuevos de productos específicos y ofrecer ofertas de bienvenida, reembolsos en efectivo o mensajes. Por ejemplo, al registrarse en un sitio de comercio electrónico, la empresa ofrece un descuento promocional adicional del 10% como nuevo cliente.
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Análisis Operativo y Análisis de Negocios

estándar

análisis operativo

análisis de negocios

enfocar

Proceso y operaciones diarias.

toma de decisiones estratégicas y planificación

fuente de datos

Datos de transacciones en tiempo real

Fuentes de datos históricas y diversas.

límite de tiempo

Corto plazo

largo

Objetivo

Monitorear y mejorar la eficiencia operativa

Previsión y conocimientos para la toma de decisiones estratégicas.

ejemplo

Optimización de la cadena de suministro, detección de fraude.

Análisis de tendencias de mercado, segmentación de clientes.

herramienta

Uso frecuente de paneles de control y herramientas de seguimiento en tiempo real.

Confíe en herramientas de visualización de datos, informes y análisis avanzados

usuario

Operaciones y gerentes involucrados en las actividades diarias.

Ejecutivos, Planificadores Estratégicos, Analistas

resultado

Tener un impacto directo en el desempeño operativo.

Tome decisiones estratégicas informadas para el éxito empresarial general

en conclusión

El análisis operativo es una solución integral para empresas que dependen de datos en tiempo real para tomar decisiones rápidas. Estos modelos analíticos ayudan a las empresas de muchas maneras y pueden mejorar significativamente su desempeño e impulsar el crecimiento.

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Preguntas frecuentes

P1: ¿En qué se diferencia el análisis operativo de la inteligencia empresarial (BI) tradicional?

La inteligencia empresarial se centra en la toma de decisiones estratégicas, mientras que el análisis operativo se centra en la toma de decisiones en tiempo real.

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P2: ¿Qué tipos de datos se suelen analizar en el análisis operativo?

En el análisis operativo se analizan grandes conjuntos de datos, como datos de registros, datos de transacciones y datos de sensores.

P3: ¿Qué industrias pueden beneficiarse del análisis operativo?

Industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y el comercio electrónico pueden beneficiarse del análisis operativo.

P4: ¿Qué técnicas se utilizan habitualmente en el análisis operativo?

Las herramientas de integración de datos y el procesamiento de datos en tiempo real se utilizan a menudo para el análisis operativo.

P5: ¿A qué desafíos se enfrenta el análisis operativo?

Los problemas de calidad, coherencia y seguridad de los datos son ejemplos de desafíos asociados con el análisis operativo.

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