La inteligencia artificial es uno de los temas más candentes en marketing en este momento. Hay una buena razón para esto. Las posibilidades de esta tecnología relativamente nueva parecen casi ilimitadas. En particular, la IA generativa para crear contenido nuevo ha logrado grandes avances en los últimos 18 meses.

Por supuesto, con cada nueva herramienta surgen preocupaciones sobre el impacto en los consumidores y el público. Para los especialistas en marketing, las preocupaciones sobre el cumplimiento de la IA pueden frenar las especulaciones descabelladas sobre las capacidades de la IA.

En este artículo, examinamos los marcos regulatorios específicos de IA que ya existen y que están actualmente en desarrollo. Le proporcionaremos la información que necesita para aprovechar las herramientas de IA en sus esfuerzos de marketing sin tener problemas de cumplimiento normativo de IA.

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Tabla de Contenidos

¿Qué es el cumplimiento de la IA?

El cumplimiento de la IA significa tomar medidas para garantizar que el uso de la IA por parte de su organización sea aceptable y apropiado. Esto significa cumplir con todas las leyes, regulaciones, orientaciones y mejores prácticas pertinentes.

Algunos de los factores más comunes a considerar en el cumplimiento de la IA son:

  • recopilación de datos,
  • divulgación,
  • discriminación, y
  • privacidad.

Como verá más adelante en este artículo, el cumplimiento normativo de la IA aún no está completamente definido. Pero los gobiernos de todos los niveles pronto introducirán leyes y reglamentos. Al mismo tiempo, todas las organizaciones que utilizan modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático deben garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad y protección del consumidor existentes.

Riesgos comunes de cumplimiento de la IA en marketing

Más de la mitad de los especialistas en marketing ya utilizan la IA para al menos parte de la creación de contenido. La inteligencia artificial también es popular para crear experiencias personalizadas para los clientes y analizar datos.

fuente: comercializador electrónico

Ya sea que cree su propia herramienta de inteligencia artificial interna o confíe en un sistema de inteligencia artificial creado por otra persona, esta nueva tecnología crea riesgos adicionales para su equipo de marketing digital. He aquí algunas cuestiones clave a las que hay que prestar atención.

El lenguaje y el contenido están sesgados.

La inteligencia artificial es tan buena como la información con la que se entrena. La desafortunada verdad es que vivimos en un mundo sesgado en muchos sentidos. Cuando la IA no se controla, puede reforzar estos estereotipos. Por ejemplo, puede utilizar terminología inapropiada o desactualizada.

Cuando la inteligencia artificial se integra en el reconocimiento de imágenes, las cosas se ponen más complicadas.Siempre se ha demostrado que el reconocimiento facial es Prejuicio contra las personas de color y femenino. En uno de los ejemplos más atroces, la IA de Facebook identificó un vídeo de un hombre negro que contenía «Sobre primates. «

¿Utiliza inteligencia artificial para la creación de contenidos o clasificación de imágenes? Por lo tanto, es fundamental revisar el contenido para corregir dichos errores antes de publicarlo.

La publicidad está sesgada.

Facebook ha sido criticado por publicidad sesgada desde 2016.La cuestión entonces era que los anunciantes podían elegir excluir ciertos grupos raciales Anuncios de cosas como empleo y vivienda.

Recientemente, se ha demostrado que los algoritmos basados ​​en inteligencia artificial de Facebook Hay sesgo en la forma en que asignan el trabajo. y anuncios de vivienda. Reforzan el sesgo de género en los roles laborales. Siguieron estereotipos raciales sobre ingresos y clase en sus anuncios de vivienda. Esta distribución sesgada está totalmente controlada por algoritmos de inteligencia artificial, no por los propios anunciantes.

uno nuevo La Comisión Europea aprueba un proyecto de ley sobre inteligencia artificial tiene como objetivo abordar esta discriminación algorítmica. Prohíbe específicamente la puntuación social basada en comportamiento social o características personales de forma perjudicial para la población. El proyecto de ley identifica la publicidad laboral dirigida como un área potencialmente problemática.

Desinformación e “ilusiones”

Dos de los ejemplos recientes más notables de desinformación en las redes sociales generada por inteligencia artificial involucran a Taylor Swift. Primero hubo fotos falsas de desnudos de la cantante, que se cargaron en todo el mundo en X antes de que la plataforma las eliminara. Otra ronda de afirmaciones profundamente falsas contra Swift muestra su apoyo al expresidente estadounidense Donald Trump.

Se sabe que la inteligencia artificial también puede producir «alucinaciones». Es decir, puede inventar información de la nada.Esto sucedió en un numerosos casos legales Se trata de cita falsa de jurisprudencia inexistente.

Gráfico de tasas de ilusión legal para tres LLM populares

fuente: Inteligencia artificial centrada en el ser humano en la Universidad de Stanford

Es poco probable que los especialistas en marketing creen ellos mismos deepfakes. O difundir intencionalmente información errónea. Pero es importante volver a verificar cualquier «dato» que una herramienta de inteligencia artificial proporcione para su contenido. Es fundamental confirmar la exactitud de las fotos, los vídeos o cualquier otro contenido antes de reenviarlo.

Seguridad de datos

Los especialistas en marketing digital siempre tienen la responsabilidad de proteger los datos de los clientes. Pero con la introducción de la inteligencia artificial, los riesgos aumentan. Las herramientas de inteligencia artificial facilitan a los estafadores el uso de cualquier dato del cliente como base para una identidad fraudulenta.

Esto significa que es más importante que nunca considerar cuántos datos realmente necesita de sus clientes. Esto es especialmente cierto para los clientes potenciales.Cuando recopile y almacene datos, asegúrese de administrarlos de manera segura y compatible. Herramienta de gestión de relaciones con los clientes.

pista. Conecte sus canales sociales a su CRM con integraciones disponibles como Catálogo de aplicaciones de Hootsuite para reducir el número de ubicaciones de almacenamiento de datos.

Impacto en los requisitos de cumplimiento existentes

Es importante comprender cómo la IA puede afectar el cumplimiento de las regulaciones existentes.especialmente para organizaciones trabajar en una industria regulada,

Por ejemplo, tanto los programas de inteligencia artificial como los de cumplimiento de HIPAA requieren una protección estricta de la privacidad del paciente. Pero es posible que las herramientas de inteligencia artificial diseñadas para la creación de contenido no comprendan las limitaciones de compartir contenido en canales sociales. Este es otro ejemplo de cómo la supervisión humana puede ayudar con la gestión y mitigación de riesgos.

La inteligencia artificial y el cumplimiento del RGPD (Reglamento general de protección de datos) también se superponen en lo que respecta a la privacidad.Dicho esto, las marcas que operan en Europa deben centrarse en nuevas Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Este es el documento más importante para comprender el panorama completo de la inteligencia artificial y cumplir con las regulaciones de la UE.

Cómo utilizar herramientas de IA y cumplir con las normas

El uso de la inteligencia artificial en el marketing social no tiene por qué dar miedo. De hecho, la inteligencia artificial facilita la vida a los especialistas en marketing social de muchas maneras. A continuación se presentan algunas formas clave de utilizar la inteligencia artificial sin violar los requisitos de cumplimiento.

Implementar pautas corporativas de uso de inteligencia artificial

Ya sabes lo que tu empresa necesita Políticas y pautas de redes sociales para proteger su marca en las plataformas sociales. Ahora también necesita orientación sobre IA y cumplimiento para gestionar el uso de la IA dentro de su organización.

Algunos puntos a considerar incluyen:

  • Tarea. ¿En qué partes del trabajo pueden los empleados utilizar la IA?
  • herramienta. ¿Qué herramientas de IA ha aprobado su organización para uso interno y externo?
  • programa. ¿Cuál es el proceso de revisión humana del contenido creado con herramientas de inteligencia artificial? ¿Se designa un oficial de cumplimiento para la aprobación final?
  • Información del propietario. ¿Cuánta información de la empresa pueden compartir los empleados en forma de indicaciones a través de herramientas de inteligencia artificial?
  • Divulgación. ¿Cómo les revelará a los clientes que están interactuando con un asistente de IA? ¿O participan en contenidos creados por inteligencia artificial? Las regulaciones de la UE ya exigen que los usuarios finales sepan cuándo están interactuando con inteligencia artificial, incluidos los chatbots. En Estados Unidos están a punto de introducirse regulaciones similares.

Limitar el alcance de las tareas asignadas a la IA

Al considerar qué tareas asignar a la IA, las organizaciones deben considerar la relación riesgo-recompensa. Por ejemplo, la IA es menos riesgosa cuando se utiliza para tareas que ayudan en las primeras etapas de la creación de contenido. En lugar de hacerse cargo por completo de la creación de contenido.

A continuación se muestran algunas formas excelentes de reducir la carga de trabajo de sus herramientas de inteligencia artificial sin introducir riesgos innecesariamente altos:

Examine todas las nuevas herramientas de IA antes de agregarlas a su pila tecnológica

A medida que hay más y más herramientas de IA disponibles, es fácil incorporarlas todas a su negocio. Pero es importante que los especialistas en marketing se detengan y evalúen antes de lanzarse a la acción. En este caso, ser uno de los primeros en adoptar puede no ser una ventaja.

Como usuario de herramientas de IA, usted confía en los desarrolladores para garantizar el cumplimiento de la IA. Si no está seguro acerca de las políticas, el almacenamiento de datos o los controles de privacidad de un desarrollador, espere. Antes de comenzar a proporcionar datos o datos de clientes a una herramienta, es posible que desee que su equipo legal revise los términos de uso de la herramienta.

Agregue software de cumplimiento de IA a su flujo de trabajo de aprobación

establecer cualquier tipo Los flujos de trabajo de aprobación formal son el primer paso para garantizar que el contenido creado con (o no) la ayuda de la IA cumpla con las normas. Agregar software de automatización del cumplimiento de la IA es un enfoque aún más valioso.

Por ejemplo, punto de prueba Utilice inteligencia artificial para comprender su negocio y reducir la cantidad de publicaciones en las redes sociales que requieren supervisión y aprobación de los revisores senior. Proofpoint escanea automáticamente su contenido social antes o después de publicarlo (o ambos) para verificar el cumplimiento de su política de redes sociales.

puede Conecte Proofpoint a su cuenta de Hootsuite Reduzca la carga de trabajo de las partes interesadas de alto nivel en las redes sociales y, al mismo tiempo, respalde el cumplimiento de la IA.

El futuro del cumplimiento de la IA

El cumplimiento normativo de la IA pronto será más formal de lo que es ahora. Se avecinan leyes claras. Es importante prepararse para el futuro.

La Unión Europea, Estados Unidos y varios países han aprobado leyes que rigen el cumplimiento de la IA o están en proceso de hacerlo. La Comisión Europea ha creado una Oficina de Inteligencia Artificial para supervisar el desarrollo de la gobernanza y el cumplimiento de la IA.

Estados Unidos ha creado un marco Declaración de derechos de la inteligencia artificial.

Declaración de derechos de IA La discriminación del algoritmo del sistema seguro y eficaz protege la privacidad de los datos

fuente: sitio web de la casa blanca

Si bien todavía hay muchas partes móviles, han surgido algunos puntos en común que afectarán el cumplimiento de la IA en el marketing digital.

1. nuevo Principios rectores internacionales para el desarrollo de sistemas avanzados de inteligencia artificialtambién guía de desarrollo El Departamento de Comercio de EE. UU. aclarará los requisitos de divulgación cuando se utilice inteligencia artificial. Esto incluye marcas de agua utilizadas para identificar contenido generado por IA.

En segundo lugar, las regulaciones pueden afectar la forma en que se utilizan los algoritmos y la inteligencia artificial para orientar los anuncios sociales. Tennesse y Texas Ambos países han aprobado leyes que permiten a los consumidores optar por no recibir publicidad dirigida.

Si bien los detalles específicos aún no están claros, está claro que los gobiernos de todo el mundo están tomando medidas para regular la inteligencia artificial y cómo su uso afecta a sus ciudadanos. Las marcas y otras organizaciones que se centran en la seguridad, la privacidad y la equidad en el uso de la IA desde el principio estarán bien preparadas a medida que surjan cambios en el cumplimiento normativo de la IA.

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